Trong năm 2009, Fast Number đã giới thiệu * Hệ thống phát hiện sinh vật phù du dựa trên hình ảnh và nhận dạng thông minh, phù hợp với sự chú ý của nhà nước đối với sự nghiệp giám sát môi trường, cung cấp một phương tiện hiệu quả để giám sát và nghiên cứu tảo của các cơ quan giám sát môi trường và các viện nghiên cứu khoa học.
Trong quá trình giám định tảo thường dựa trên đặc điểm hình thái cụ thể của tảo, do đặc điểm hình thái của tảo tương đối phức tạp, trong các thời kỳ khác nhau, hình thái thể hiện ở các góc độ khác nhau đều khác nhau, cho nên giám định tảo mang đến vấn đề không nhỏ. Trong hệ thống tảo nguyên sinh, hệ thống nhận dạng dựa trên tìm kiếm hình thái nhanh * kết hợp với cơ sở dữ liệu chuyên gia về tảo để tiến hành tìm kiếm và nhận dạng, có thể thu hẹp phạm vi tảo một cách hiệu quả và giảm bớt khối lượng công việc.
Trong một hệ thống đếm tảo thế hệ mới được giới thiệu trong 14 năm, hai công nghệ cốt lõi "fast number" mới đã được thêm vào: tìm kiếm thông minh có độ chính xác cao về tính tương đồng sinh học, đếm phân loại thông minh hỗn loạn, cho phép xác định nhanh chóng hỗ trợ tảo và đếm phân đoạn tự động của các loài tảo khác nhau. Tìm kiếm thông minh có độ chính xác cao về tính tương đồng sinh học là công nghệ cốt lõi để xác định thông minh tảo thế hệ mới của Fast Number, khai thác chính xác và hợp nhất đặc điểm sinh học của các loài tảo thông qua sự kết hợp hiệu quả giữa "hình thái tương tự" và "sinh học tương tự", cải thiện đáng kể độ chính xác của tìm kiếm tảo và làm cho việc xác định tảo nhanh chóng có thể.

Nguyên tắc:

1) Trích xuất đặc điểm màu sắc: trích xuất các đặc điểm màu tế bào tảo theo biểu đồ tần xuất màu.

2) Trích xuất chữ ký kết cấu: Dựa trên chữ ký bất biến quay của bộ lọc Gabor, trích xuất chữ ký kết cấu tế bào tảo.

3) Tìm kiếm thông minh: Kết hợp hai tính năng thành vectơ đặc trưng, đào tạo bằng cách sử dụng bộ phân loại hỗ trợ máy vectơ để thực hiện tìm kiếm phân loại hình ảnh tế bào tảo.

Ví dụ:

Số lượng phân loại tự động của tảo hỗn hợp: Số lượng phân loại thông minh hỗn loạn là bước đột phá công nghệ lớn trong nghiên cứu số lượng phân loại tự động của tảo, bước đầu đã đạt được số lượng phân loại tự động của nhiều loại tế bào tảo với sự khác biệt lớn về hình thái và màu sắc.

Nguyên tắc:

1) Thuật toán di truyền hỗn loạn: Sử dụng tính ngẫu nhiên, tính đi ngang và độ nhạy ban đầu của chuyển động hỗn loạn, đưa trạng thái hỗn loạn vào các biến số tối ưu, mở rộng phạm vi đi ngang của chuyển động hỗn loạn đến phạm vi lấy giá trị của biến số tối ưu, do đó thực hiện phân chia hình ảnh của tất cả tảo trong nước.

2) Thuật toán phân cụm trung bình C mờ: Xác định mức độ dữ liệu mẫu của mỗi loài tảo liên kết với một cụm nhất định, phân loại tảo có mức độ tương tự thành một cụm.

Ví dụ: