Giải pháp Drone

Dự án này Đại học Thanh Hoa có những ưu thế nổi bật sau đây:

1. Mặt bằng máy bay không người lái thông qua việc chở ánh sáng nhìn thấy,RGBDvà các cảm biến như máy đo khoảng cách laser, có thể tái tạo các mô hình ba chiều của môi trường bay không xác định trong thời gian thực
2. Không phụ thuộc vào bất kỳ thiết bị định vị bên ngoài nào (ví dụ:Hệ thống GPS(v. v.) Định vị tự chủ và tránh chướng ngại vật, theo dõi và hạ cánh thông minh.
3. Trong nhà không cần GPS và mạng, điều hướng trực quan, bay tự động

Hoan nghênh khách hàng cũ mới gọi điện thoại đến hỏi ý kiến hoặc đến nhà tư vấn!

Đại học Thanh HoaHệ thống tuần tra tự động UAV thông minhSẽ nhằm vào nhu cầu quan trọng về việc tự chủ tránh chướng ngại, theo vết và hạ cánh của máy bay không người lái, nội dung trọng điểm phát triển bao gồm hệ thống dẫn đường thị giác thông minh của máy bay không người lái, hệ thống máy bay không người lái, v. v., đồng thời kết hợp tích lũy công nghệ và năng lực nghiên cứu khoa học trong lĩnh vực tính toán chụp ảnh học, cung cấp giải pháp tổng thể trang thiết bị thông minh (bay) hướng tới ứng dụng

Hệ thống máy bay không người lái thông minh được phát triển hiện nay có đặc điểm kỹ thuật mô hình hóa thời gian thực môi trường bay phức tạp chưa biết, định vị tự chủ và dẫn đường thông minh. Mặt bằng máy bay không người lái thông qua việc chở ánh sáng nhìn thấy,RGBDVà các cảm biến như máy đo khoảng cách laser có thể tái tạo mô hình ba chiều của môi trường bay không xác định trong thời gian thực, cho phép không phụ thuộc vào bất kỳ thiết bị định vị bên ngoài nào (chẳng hạn nhưHệ thống GPSĐịnh vị tự chủ và tránh chướng ngại vật thị giác thông minh, theo dõi và hạ cánh, có thể được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực quân sự và dân sự như trinh sát, giám sát, phát hiện và tìm kiếm cứu nạn trong môi trường thông tin phức tạp.

Hai hệ thống điển hình dựa trên LiDAR và dựa trênRGBDHệ thống máy bay không người lái thông minh của cảm biến như hình dưới đây

Hiển thị:

Sơ đồ1.Dựa trên LiDAR (trái) và dựa trênRGBDBiểu đồ hiện vật của hệ thống máy bay không người lái thông minh (bên phải).

Ví dụ ứng dụng

1.Hệ thống tuần tra tự động Drone ngầm thông minh

Smart Drone Underground Mine Autonomous Tour System: Với phức tạp, không xác định hẹp mỏ bay tự động, thực tếĐặc điểm kỹ thuật của mô hình khi không phụ thuộc vào điều khiển con người và bên ngoàiHệ thống GPSPhụ trợ. Hệ thống có thể vận chuyển theo yêu cầucảm biến, để đạt được việc thu thập dữ liệu và trả lại các chỉ số dữ liệu như nhiệt độ bên trong mỏ, độ ẩm; Sử dụng 3D cùng một lúcKỹ thuật mô hình hóa cho phép tính toán và ước tính thời gian thực về trữ lượng khoáng sản.

 2.Smart Drone Ground Off Cable Tube Well Hệ thống kiểm tra tự động

Hệ thống tuần tra tự chủ của các giếng đường sắt không người lái thông minh: có chuyến bay tự chủ trong các giếng thù hẹp phức tạp chưa biết,Các tính năng kỹ thuật của mô hình thời gian thực, không phụ thuộc vào điều khiển con người và bên ngoàiHệ thống GPSPhụ trợ. Hệ thống có thể vận chuyển theo yêu cầucảm biến, nhận ra việc thu thập dữ liệu và trả lại các chỉ số dữ liệu như nhiệt độ bên trong giếng, độ ẩm; Sử dụng thời gian thực cùng một lúcKỹ thuật mô hình hóa có thể lập bản đồ giếng ống ngầm trên phạm vi rộng.

Kết quả xây dựng bản vẽ thời gian thực của giếng cáp ngầm được thể hiện trong hình dưới đây:

Biểu đồ hiệu ứng thực tế:

Ghi chú: Do dự án máy bay không người lái đường ống, cần căn cứ vào dự án của bên A, phát triển tùy chỉnh mang theo các loại cảm biến và dịch vụ cá nhân hóa, ngoài ra tài liệu liên quan đến bí mật, vì vậy, yêu cầu gần hơn xin vui lòng hỏi chi tiết công ty chúng tôi.

Từ khóa:Hệ thống tuần tra tự động UAV thông minhMáy bay không người lái/Hệ thống tuần tra tự động dưới lòng đất UAV/Hệ thống tuần tra tự động giếng cáp ngầm UAV thông minhHệ thống tuần tra/Máy bay không người lái/Máy bay không người lái thông minh